解決數據采集難題，新能源發電遠程監管平臺“對癥下藥”！

    風電、光伏等新能源發電作為一種清潔能源，具有廣闊的發展前景，對于推動能源轉型、減少碳排放具有重要意義。然而，新能源電站通常位于偏遠地區，如山地、海洋、沙漠等，自然環境復雜多變，對電站的安全運行構成挑戰。

新能源電站管理難題

    場站運維難：隨著新能源電站規模的不斷擴大，需要更多的運維人員來監控和維護設備，傳統運維方式依賴人工巡檢和手動操作，耗費大量人力、物力。

    設備檢修難：新能源發電設備通常安裝在較高的位置，如塔頂或山頂，強風、雷電、低溫、腐蝕等自然因素導致設備故障或損壞，增加維護難度。

    數據采集難：新能源電站分布廣泛，地理位置分散，導致數據采集的難度大，傳統的數據采集方式容易出現數據丟失和錯誤導入等問題。

    現場監管難：監管人員難以對各個發電站進行實時的現場監管，難以發現潛在的安全隱患和性能問題，無法實時、準確、全面地掌握各發電站的運行狀態和性能數據。

    賽摩新能源發電遠程監管平臺，通過集團——區域公司——電站三個層級的一體化部署，達到多場站集約化、協同化管理目標，實現新能源發電集團遠程可視化監視、區域公司高效運行管控、場站數據實時采集。

1、集團遠程可視化監視

    數據可視化展示：在集團可視化展示系統中，以圖形導航的方式按場站、系統、設備層級對電站生產運行狀況進行實時監視，通過列表方式、矩陣方式、模擬圖、棒狀圖、趨勢圖等多種監視方式實時顯示新能源電站的主要運行參數和設備狀態。

    運營決策分析：運營決策分析包括單機性能分析、性能等級評估、指標排行、對標管理、單機飽和度優化、可靠性分析、測點曲線分析、發電量平衡分析、風向標差值分析、風機風功率曲線、風機故障統計分析、風機指標差值分析、升壓站數據曲線分析、日風速功率曲線、逆變器統計分析、方陣統計分析、光資源統計等內容。

2、區域公司高效運行管控

    光伏運行管控：實現區域中心對多個光伏電站的遠程管控，對多個站端的發電設備進行運維管理。通過采集逆變器、匯流箱、箱變、電表、氣象站、集裝箱輔控等設備數據，建設一套設備全面感知、數據融合展示、可擴展延伸的智慧光伏運行管控系統。

    風電運行管控：支撐監盤人員全業務域了解風電場的運行情況，實時了解特定場站內所有風機的發電水平和運行狀態，分類展示設備的故障信息。對風電場生產運行指標體系進行建設，對比分析形成相關數據報表，涉及的業務功能包括運行監視、統計分析、智慧告警、智能報表等。

    設備數字化建模：將新能源業務中的風機、逆變器、箱變、匯流箱、主變、電能表等設備進行數字化建模，形成完整的設備主數據資產。設備是構建新能源企業數據化模型的基本構成單元，把新能源場站現實中的物理設備以信息化方式進行定義，構建新能源場站的數字化模型。

3、風光場站數據實時采集

    邊緣數據網關負責實時采集新能源設備的電壓、電流、溫度、濕度等運行數據，并對數據進行預處理，通過物聯網技術將這些數據傳輸到云端服務器，實現對新能源發電站的遠程監控、數據分析、故障預警和優化調度等功能。

    風光設備數據采集：采集風電機組安全鏈、變流器、發電機、機艙、變槳、控制柜、變壓器、齒輪箱、主軸、偏航、液壓、設定值、報警碼、故障碼、控制點、風機狀態碼等數據。采集光伏發電逆變器、箱變、匯流箱等全量數據，含模擬量、信息量、告警量、故障量、控制量等。